利用k-均值聚类算法,湖南根据凹陷中心与红线的距离,对磁滞回线的转变过程进行分类。
月元(b)基于SI-SECM 测量的 Fe 原子密度与从 STEM 图像获得的 dsite的函数关系。电力(b)从a图中获得的所有 FeSACs的电位对电流密度的对数标度图。
【小结】综上所述,交易结果价差dsite对单原子 ORR 电催化剂的关键影响已通过综合方法和深入分析(包括微观、电化学和光谱技术以及计算建模)确定。本研究强调了确定ORR的Fe-N4催化剂中位点间距离效应基本机制的重要性,平均这可能会促进密集分布的SACs的全部潜力。这项研究确定了单个活性位点的动力学行为以及相邻金属原子的邻近效应,湖南从而为进一步理解SACs的固有催化行为提供了宝贵的机会。
【图文导读】图一、月元具有不同dsite的Fe-N4 SACs的表征(a-j)具有不同金属负载和 dsite值的十个样品的 HAADF-STEM 图像。电力(l)具有(1和2)或不具有(3)孤立Fe原子的三个选定区域的EELS。
现任ACSMaterialsLetters副主编,交易结果价差是近二十个国际著名化学和材料类科学期刊的顾问编委,交易结果价差如ChemicalSocietyReviews(RSC),ACSCentralScience,ChemistryofMaterials(ACS),Chem,CellReportsPhysicalScience(CellPress),NanoResearch(Springer),ScienceChina-Chemistry,ScienceChina-Materials,NatureScientificReports,EnergyStorageMaterials(Elsevier),EnergyEnvironmentalMaterials(Wiley-VCH)等。
作者介绍余桂华,平均美国德克萨斯大学奥斯汀分校材料科学与工程系,机械系终身教授,英国皇家化学学会会士(FRSC)和皇家物理学会会士(FInstP)。也可以理解为要你承担养育幼崽的责任,湖南并肩负起猫保姆的工作。
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